هم افزایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در مسیر درمان سرطان

هر چند هوش مصنوعی و اینترنت اشیا هر یک به تنهایی در حال توسعه هستند اما ترکیب این دو فناوری می تواند تاثیر به سزایی در درمان سرطان داشته باشد.

در حال حاضر که همه چیز در حال پیشرفت و رشد سیر تکاملی خود است، هوش مصنوعی و مجهز شدن دستگاه های پزشکی به این فناوری باعث شده اند که ما بازوهای هوشمندی در جراحی های حساس و خطرناک برای کمک به پزشکان داشته باشیم که کاری بسیار شایسته و زیبا است. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به عنوان مکمل در کنار هم به پزشکان کمک می‌کنند تا به راحتی بتوانند، بیماری را تشخیص دهند و برای حل آن اقدامی انجام دهند. به هر میزان که سریعتر بیماری تشخیص داده شود، روند درمانی و مدت زمان آن هم کاهش می‌یابد و این بسیار خوشحال کننده است.

متاسفانه بیماری سرطان جزو آن دسته از بیماری هایی است که معمولا تشخیص آن در مراحل اولیه بیماری بسیار دشوار بوده و نمی توان سرطان را تشخیص داد اما با راه حل های فناورانه بر پایه دو فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا ما شاهد پیشرفت های بزرگی در این زمینه هستیم که به ما ثابت کرده اند، می‌توانیم بیماری سرطان را حتی در مراحل اولیه تشخیص دهیم تا روند درمانی بسیار آسان تر و کوتاه تر شود.

ایجاد فرصت‌های تشخیص و درمان

هم زمان با ارتقا دستگاه‌ها و ماشین آلات ، تکنولوژی هوش مصنوعی مثل جراحان روباتیک به پزشکان در تشخیص و مداوای بیماری کمک می‌کنند. اگرچه اینترنت اشیا و هوش مصنوعی هنوز در زمینه‌ی پزشکی با یکدیگر همکاری نداشته‌اند اما به‌طورکلی هر چه زودتر یک پزشک بتواند علائم بیماری را تشخیص دهد، زودتر می‌تواند نسبت به درمان آن اقدام نماید.

تشخیص بیماری سرطان در مرحله‌ی اولیه مبهم و در بسیاری از مواقع غیرممکن است، بنابراین قابل درک است که این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده نشود. اما نکته‌ی جالب توجه این است که برای موفقیت در تشخیص به موقع دو تکنولوژی AI و IoT باید با یکدیگر همکاری نمایند.

با همکاری یکدیگر این تکنولوژی‌ها قادر هستند که نشانگرهای خطرناک سرطان را تشخیص داده و بر آن تأثیر بگذارند. چنین تلفیق پیشرفته‌ای از فناوری به خصوص در بیماری‌های نادر و کسانی که امید به درمان بیماری خود را ندارند، مفید خواهد بود.

برای سرطان‌هایی مانند mesothelioma، تشخیص علائم در اسرع وقت ضروری است. تشخیص Mesothelioma که طی چند دهه پس از استنشاق یا استفاده از الیاف پنبه نسوز ،در بدن رشد می‌کند، اغلب دشوار است زیرا علائم اولیه ممکن است به عنوان سرفه یا ناراحتی در شکم یا قفسه سینه ظاهر شوند. با کمک AI و ارتباط این علائم با داده‌های جمع آوری شده از بیمار می‌توان نسبت به درمان سریع بیماران اقدام نمود.

از طرفی، محققان MIT در حال توسعه راه‌های یادگیری ماشین (ML) هستند تا درمان‌های سرطانی کمتر سمی و درعین‌حال مؤثرتر باشند. همانطور که می‌دانیم، درمان‌های شیمی درمانی، عوارض جانبی خود را دارد که برای سلامت بیماران مضر است. ML می‌تواند این عوارض جانبی را کاهش دهد.

در این راستا موسسه ملی سرطان، Cancer Moonshot، برای تسریع در زمینه‌ی تحقیقات سرطان تا سال ۲۰۲۰، جمعی از محققان، پزشکان و شرکت‌های دارویی را گرد هم آورده و امکانات مالی و سایر خدمات را برای همکاری این افراد در زمینه‌ی اینترنت اشیا و هوش مصنوعی فراهم کرده است.

در اختیار قرار دادن منابع مورد نیاز برای توسعه مراقبت‌های سرطان به متخصصان در قرن ۲۱ مهم است. تکنولوژی‌های AI و IoT می‌توانند درمان سرطان را با همکاری هم بهبود بخشند. پیشرفت‌های امیدوار کننده‌ای در همه زمینه‌های تحقیق سرطان از تشخیص تا مراقبت وجود دارد که تنها با مشارکت AI و IoT می‌توان به این روند صعودی امیدوار بود.

درحالی‌که هوش مصنوعی و اینترنت اشیا ممکن است به طور جداگانه توسعه یافته باشند، نیروی مشترک آنها به بیماران و متخصصان پزشکی بیش از آنچه تصور می‌شد، قدرت می‌دهد. AI اجازه می‌دهد تا پزشکان ابزارهای بیشتری را برای تصمیم گیری‌های دقیق بر اساس داده‌ها فراهم کنند. IoT نیز تکنولوژی لازم را برای اتصال دستگاه‌ها و داده‌ها مانند سیستم‌های بهینه‌سازی دارو و مکانیسم‌های تشخیص زودهنگام را فراهم می‌کند. اما به نظر می‌رسد همچنان به تحقیقات بیشتر در مورد برنامه‌های بالقوه و موارد استفاده نیاز است.

منابع خبر :

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

15 − 14 =